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中国科学家造出会“变色”的软体机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-02 热度：154
OMG !!这还是我认识的机器人吗？既能伪装变色又能柔软变形这什么黑科技？近日，深圳先进院发明了一款会变色的软体爬行机器人。 一方面，它向变色龙学习，通过调节自身结构色（区别于色素）改变颜色。 另一方面，它由软体材料制作，行动灵活，尤其是面对人[详细]
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2019深度学习框架排行榜 (从TOP 10到TOP 3)
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-02 热度：158
【51CTO.com原创稿件】 1. 写在前面 5G可以说是2019年上半年十分闪耀的那颗星了，美方还不惜代价地试图封锁中国的5G技术出海。5G之所以重要，是因为其将和AI技术，大数据技术一道颠覆我们现有的生活模式，让智能化成为现实。 在智能化的世界，5G技术提供高[详细]
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2019年应该关注的9个人工智能趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：114
如今，人工智能已成为科技界的热门话题。它不仅改变了人们的生活，而且还颠覆了各行业领域。尽管如此，人们对它有不同的看法。有些人可能认为这是一件坏事，因为他们的工作岗位可能被人工智能取代。另一方面，人工智能倡导者仍将人工智能视为一种推动因素[详细]
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高通：美国或在自动驾驶汽车技术标准化方面落后中国
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：179
图：在美国旧金山进行测试时，这辆Uber自动驾驶汽车正在交通灯前等待 近日据外媒报道，芯片巨头高通公司(Qualcomm)表示，中国计划标准化使用5G技术实现车辆间通信，这可能导致美国在自动驾驶汽车商业化方面落后。 高通高级副总裁帕特里克利特尔(Patrick Li[详细]
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第一次，脑机接口可以实时读取人类语言了
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：61
再过不久，我们仅靠意念就可以打字聊天、向计算机发出指令了。今天，Facebook 与加州大学旧金山分校（UCSF）发布了有关脑机接口研究的最新进展，其论文出现在了最新一期的自然杂志子刊《Nature Communications》上。 「今天我们分享的新工作有关构建非侵入[详细]
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AI把关啤酒质量 省钱又靠谱！
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：154
据国外媒体报道，人工智能和物联网技术在食品饮料行业的应用越来越频繁。在最近的一次采访中，啤酒厂Sugar Creek Brewing总裁兼联合创始人乔?沃尔格巴赫(Joe Vogelbacher)就分享了人工智能和物联网如何帮助他的公司提高啤酒质量。 Sugar Creek Brewing成立[详细]
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Julia Computing 和 MIT 引入可微编程系统，连接人工智能和科学计算
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-01 热度：104
科学计算，是使用计算模型来解决科学和工程问题，它近年来从人工智能机器学习技术的迅速发展中获益良多。现在，研究人员正在探索连接这两个世界的方法。 Julia Computing MIT 的一个研究小组提出，广泛的科学计算和机器学习领域都需要在其底层结构上支持线[详细]
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模拟人脑项目彻底宣告失败：耗资10亿欧，10年前轰动全球，如今死得悄无声息
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：121
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 10年砸入10亿欧元，为了用计算机模拟人脑。这个十年前曾轰动全球的项目，如今彻底死了，死得悄无声息。要不是有位西方记者提起，人们几乎已经完全遗忘。 模拟人脑？呵，实际连一只蠕虫[详细]
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聊天机器人 vs 移动应用：未来属于谁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：59
聊天机器人和移动应用之争一直是业内争论不休的话题之一。在这方面，大多数人都倾向于聊天机器人，而不是移动应用。问题是，为什么聊天机器人会比移动应用更受青睐？那么，让我们来分析一下这个方面。 移动应用已经成为全球企业的首选策略。世界上任何一个[详细]
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人工智能时代之后的生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：115
人工智能将成为人类有史以来最具革命性的变革技术之一。随着人工智能技术的发展，那么哪些预测和假设即将来临? 在人们发明了所有可以发明的东西后，还将会出现什么?人工智能专家花费很多时间思考和探索这项技术的未来：人工智能可能将人类带向哪里?以及人[详细]
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自动驾驶L2来了，它会让驾驶更轻松吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：67
人类自动驾驶剧集的进度条，现在到底进展到哪一步了?距离最终剧集的完结，到底还有多久? 如果是谷歌等科技企业的测试车辆，可能在对外放卫星的时候他们可以大言不惭地说：我们的自动驾驶测试车辆已经达到了最高级别，毕竟根据waymo最新的数据，车辆跑1.8万[详细]
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用AI读懂人心？情感科学专家：靠表情识别情绪不靠谱
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-31 热度：114
AI 能否识别人类感情?原则上来说，AI 可以通过语音识别、视觉识别、文字识别、表情识别等数据，结合深度学习，再加上人工的标记，从而具备识别情绪的能力。这就意味着 AI 机器人可以通过一个人的表情就知道他的感受。 为了实现这一目标，微软、IBM 和亚马[详细]
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新手必看的Top10个机器学习算法 学会了你就是老手
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-30 热度：175
总共有多少机器学习的模型？不知道，没人统计过，如果加上各种变体的话，那就更加多了去了。想到这个，你头大不大？那是不是所有都要去学，都要去了解呢？当然不是，不过，下面的这10个算法，如果你是新手的话，一定要去好好学学，搞懂了这些，其他的就是[详细]
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5G医疗的7种未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-30 热度：65
随着医院部署的医疗设备和移动设备越来越密集，卫生系统IT基础设施的带宽也随之愈发紧张。 许多通信企业的管理者认为，5G技术的实时高带宽和低延迟访问特性，具有扩展医疗应用程序功能、医疗设备、机器人和移动设备功能所需的性能。有人说5G将是革命性的。[详细]
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无人驾驶汽车现状如何？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-30 热度：148
几年来，我们一直在谈论和讨论自动驾驶汽车。 但我们在路上却看不到它们。这并不意味着这个领域没有任何可能性，这个行业的发展日新月异。从特斯拉(Tesla)到谷歌，再到优步(Uber)，再到所有主要的汽车制造商，自动驾驶仍然是他们的首要任务，并且在将自动[详细]
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都说人工智能企业盈利难 具体都难在哪儿？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-30 热度：157
自2016年阿法狗赢得人机大战以来，关于人工智能的投资、发展和应用便火热不止。在全球各国的一致重视与推动下，2018年全球AI市场规模已经来到了1万亿美元以上，年均增速超过50%;人工智能企业数量接近3000多家;同时人工智能应用也已经在教育、医疗、金融、[详细]
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PyTorch的4分钟教程，手把手教你完成线性回归
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-29 热度：91
大数据文摘出品 编译：洪颖菲、宁静 PyTorch深度学习框架库之一，是来自Facebook的开源深度学习平台，提供研究原型到生产部署的无缝衔接。 本文旨在介绍PyTorch基础部分，帮助新手在4分钟内实现python PyTorch代码的初步编写。 下文出现的所有功能函数，均[详细]
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17 岁成为 iOS 越狱之父，25 岁造出无人车
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：80
5 岁写出第一套电脑程序；14 岁凭借自制的测绘机器人入围英特尔国际科学与工程大奖赛决赛；高中时期发明一套初级的脑电波控制系统，再度入围英特尔大赛；17 岁破解第一代苹果手机；27 岁研发出汽车自动驾驶系统，秒杀谷歌与特斯拉 这样开挂的人生对于普通[详细]
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面向企业的10个最佳商业智能工具
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：120
无论规模如何，企业都可以使用最适合其需求的商业智能工具帮助其业务发展。 商业智能工具可以帮助企业从其数据中获取洞察力，并更好地了解要遵循的方向和趋势。无论企业的业务规模如何，实施正确的商业智能工具都可以帮助其比以往更多地使用数据，并获得更[详细]
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从经典结构到改进方法，神经网络语言模型综述
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：62
作为自然语言处理(NLP)系统的核心组成部分，语言模型可以提供词表征和单词序列的概率化表示。神经网络语言模型(NNLM)克服了维数的限制，提升了传统语言模型的性能。本文对 NNLM 进行了综述，首先描述了经典的 NNLM 的结构，然后介绍并分析了一些主要的改进[详细]
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AI和数据为未来智慧城市赋能的5大途径
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：192
我们生活的世界越来越趋于城市化。根据联合国2009年的一项研究，每周有130万人迁入城市，到2040年，世界人口的65%将居住在城市。从犯罪率上升到交通流量增加等一系列指标中，我们都可以看到这些城市中心正在经受的不断增长的阵痛。而面对人口密度提高和维[详细]
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Github12000+star的机器学习教程，理论、代码、demo全有了
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：75
导读：本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例，后面将解释它们的数学原理。每个算法都有交互式Jupyter笔记本演示，允许你使用训练数据、算法配置和立即查看浏览器中的图表并预测结果。 ▲图片来源：https://vas3k.ru/blog/machine_lea[详细]
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为什么这些照片连最强大的视觉AI也无法准确识别？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：148
▲ 桌子上面的到底是井盖还是蜻蜓?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲ 照片中的是一只绿鬣蜥，还是一只松鼠?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲这是独轮车，还是一只穿越马路的鳄鱼?(图片提供：Dan Hendrycks) 对人类而言，这些答案显而易见。然而，世界上最强大的图[详细]
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比尔·盖茨 ：人工智能的最大影响力仍需数十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：95
比尔盖茨 透过预见和利用世界变化的趋势，而成为有史以来最成功的科技巨头之一。但他最近承认很难预测即将到来的自动化和人工智能潮流，何时将对人类经济与劳动力市场产生最大的影响? 即使如此，他仍预测最大的影响可能还需要几十年的时间。换个角度来看，[详细]
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10张图表改变你对人工智能用于市场营销的看法
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-25 热度：157
根据Adobe最新的Digital Intelligence Briefing显示，那些业绩最好的企业在市场营销中采用人工智能技术的比例是其他公司的两倍(28%对12%)。 据IDC称，今年零售商将在基于人工智能的市场营销和客户服务解决方案上投资59亿美元，以改善购物者的购买体验。 在[详细]
