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无人自行车开始销售，看完后汽车都不想开了！火爆来袭
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-21 热度：50
谷歌自行车开始预售，别说问你还想不想骑自行车了，我想你连汽车都不想开了，很多网友表示，这样的黑科技出现他们情愿买自行车，也不愿意买汽车了 在这个黑科技常出不穷的年代，科技的飞跃已经无法预测! 很多网友表示，这样的黑科技出现他们情愿买自行车，[详细]
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万钢：人工智能取代传统行业26%岗位 创造38%新就业机会
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：176
人工智能应用领域正在进一步丰富，在智能制造、智能驾驶、智慧服务、全媒体融合方面取得更丰富的应用场景。5月16日，第三届世界智能大会正式开幕，全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢进行了主旨报告，并阐述了全球以及中国在人工智能技术领域取得的[详细]
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将在10年内改变你的生活的五项新技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：159
从脑控计算机到全息视频游戏，五种新技术的迷人外观将改变您未来十年的生活。 过去的几十年中，技术已经超越了信仰，改变了消费者的生活。 20世纪90年代世界的人们可以想象现在的世界，因为我们通过全面融入我们日常生活的全球信息系统变得越来越紧密。我[详细]
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AI进入无障碍时代：手语识别翻译的应用，究竟意味着什么？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：121
相信在人们的印象里，AI都是一个属于大多数的技术门类。 所谓大多数，第一意味着相关数据量大、便于累积，适用于AI对海量数据极度依赖的特性;第二意味着应用场景广泛、便于变现回收成本，适用于AI研发的高门槛投入。 目前我们身边常常出现的人脸识别、语音[详细]
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不懂卷积神经网络？别怕，看完这几张萌图你就明白了！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：90
这篇文章用最简明易懂的方式解释了卷积神经网络(CNN)的基本原理，并绕开了里面的数学理论。 同时，如果想对从头开始构建CNN网络之类的问题感兴趣，作者推荐去读《 Artificial Intelligence for Humans Volume 3: Deep Learning and Neural Networks》中第1[详细]
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蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow，机器学习比SQL还简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：98
5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。 目前，SQLFlow已经在GitHub上获得1636个[详细]
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5种人工智能编程语言！Java依然屹立不倒！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：107
如果您正在开发一个新的人工智能项目，但仍然没有决定使用哪种语言进行编程，那么您现在马上就要知道了。 人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言： 1. Python 由于简[详细]
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谷歌推“同声传译”系统Translatotron：语音翻译无需文本转换
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：115
谷歌AI官方博客最新博文中向我们介绍了一项实验性质的新系统--Translatotron，它能够直接将语音翻译成为语音，中间不再需要任何文本。在博文中写道：Translatotron是首个能够直接将一种语言的语音翻译成为另一种语言语音的端到端模型。 谷歌表示当前的翻译[详细]
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史上首个人脸识别禁令出台，警察用来抓罪犯也不行
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：51
史无前例，旧金山出了一份规定，禁止政府使用人脸识别技术。 连负责抓坏人的警察都不能用! 硅谷的中心，成了第一个出台人脸识别禁令的城市。 消息一出，议论纷纷，有人拍手叫好，认为自己的隐私得到了保护; 也有人用脚投票，担心旧金山盗贼肆无忌惮，不装[详细]
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2019如何玩转人工智能，全球AI大牛给你答案
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：139
人工智能正在改变商业。从自然语言处理和智能语音，到物联网和边缘计算，人工智能正在为人类提供重要的战略和实践机会。 尽管科技已经逐渐民主化，任何规模的公司都可以从中受益，但一些公司和创新者正在引领潮流他们将于今年7月10日和11日在旧金山举行的[详细]
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微软全球最大人工智能和物联网实验室“落沪”，30家企业入驻
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：154
5月15日，微软人工智能和物联网实验室在上海张江正式投入运营，首批30家国内外知名企业和初创公司入驻。 除上海外，微软在该领域还有另外两家全球实验室，分别位于美国西雅图和德国慕尼黑。而此次落地上海张江的实验室总面积达到2800平方米，是微软亚太首[详细]
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名人＂画皮＂换脸恶搞色情合成 AI视频换脸技术滥用调查
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-16 热度：114
新华社上海5月13日电 随着AI技术发展，视频换脸技术门槛降低，普通人也能制作换脸视频。记者调查发现，这项技术被用于恶搞视频、色情视频合成上，其不良效应也引发了社会的关注和担忧：放任自流，任其异化，可能成为侵害他人合法权益和危害社会公共安全的[详细]
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有关扩大机器学习规模的五个启发
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-16 热度：139
推特和脸书可以教会我们很多和高效的人工智能有关的东西。 Gartner最近的一项调查显示，很多公司才刚刚开始机器学习之旅，而37%的组织已经实施了人工智能。如果你已经准备好接受机器学习，你可能先要评估十个问题或评估人工智能、机器学习和深度学习的完整[详细]
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用机器学习改善供应链的10个方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：192
如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。 机器学习算法以及基于这种算法的模型，非常擅长在大型数据集中发现异常、模式和得出预测性见解，如此一来，当供应链遇到时间[详细]
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AI 未达期望？可能出现了这些人为错误
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：96
在大多数商业领域，人工智能正成为必备技术。无论是面向客户的聊天机器人来帮助用户参与和转换，还是在后台帮助用户做出关键的商业决策，人工智能无处不在。对它能做什么、应该做什么，人们的期望往往很高。然而，当这些期望没有得到满足时，并不总是技术[详细]
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关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“民间智慧”
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：200
大数据文摘出品 来源：towardsml 编译：刘佳玮、王缘缘、Walker 机器学习算法被认为能够通过学习数据来弄清楚如何执行重要任务。 这意味着数据量越大，这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而，开发成功的机器学习应用程序需要一定的民间技巧，这在教科书[详细]
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微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：100
【 图片来源：Microsoft Research Blog所有者：Microsoft Research Blog 】 人类创造出人工智能，并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性，那么人类可以更进一步地利用人工智能。近期，微软研究院就机器学习的可理解性发表了相关[详细]
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人脑连接互联网，请慎之又慎
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-13 热度：188
未来某一天，你走在路上，突然饿了，你的大脑中会立刻出现附近餐厅的相关信息，而不是像现在这样需要利用搜索引擎去查询，这是因为彼时你的大脑已与互联网相连。恍若《黑客帝国》中的情景再现，是不是很酷？ 《黑客帝国》几乎已成为未来科技发展方向的预言[详细]
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如何正确实施人工智能？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：111
人工智能(AI)在人们的日常工作和生活中日益普及，而且企业越来越依赖于人工智能来完成一系列任务，因此IT团队实施人工智能面临的风险越来越高。其实施成功与否的后果可能是深远的。如果没有正确实施，人工智能可能带来更多的偏见，以及许多其他的破坏性后[详细]
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前沿科技分享：把脑信号译成语音 AI算法让有望让失语人士正常发声
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：174
在近期发表在自然杂志上的一项研究中，加利福尼亚大学旧金山分校的神经科学家团队介绍了一种神经解码器，可以根据大脑活动合成自然发声的语音。 这项研究由演讲科学家Gopala Anumanchipalli和Chang实验室的生物工程研究生Josh Chartier领导。它正在加利福[详细]
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提升12倍！香港浸会大学与MassGrid发布低带宽高效AI训练新算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：87
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 随着训练数据量的增加和深度神经网络（DNN）的日益复杂，分布式计算环境（如GPU集群）被广泛采用，以加速DNN的训练。分布式计算网络在机器学习方面的瓶颈在于节点之间的数据传输效率，[详细]
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人工智能赋能视频行业，新娱乐时代的变局已定
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：189
计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，因其使用场景广泛多样，被业界一直认为具有巨大的市场发展潜力。因此在人工智能的强力牵引下，计算机视觉赋能视频行业也走进了智能化时代，并呈现出了爆发的趋势。 在人脸识别、深度学习等人工智能技术如雨后春[详细]
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深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：108
随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。 目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深度学习的不同应用中[详细]
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2019中国人工智能产业发展现状及前景趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：83
作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工[详细]
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谈谈机器学习与传统编程之间的区别
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：171
有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了，认为它们只不过是写一些 if 语句，或者仅仅是和编程有关的玩意儿，但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。在本文中，我将对它们涉及到的术语进行比较，并展示这两个领域的专家之间的区别：他们究竟是做什么的？软[详细]
