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微软CEO纳德拉：面部识别技术对社会危害大
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：83
BI 中文站 1 月 18 日报道 微软首席执行官萨提亚-纳德拉(Satya Nadella)认为，如果一些技术被滥用，那么它们就会对社会形成很大的危害，因此政府应该对它们进行监管。他列出的第一个例子就是面部识别技术。 周一，在该公司总部的媒体邀请会议上，他对满屋[详细]
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2019人工智能生存指南
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：85
资本寒冬加速了马太效应以及行业的优胜劣汰，AI领域也不例外。推想科技CEO陈宽在接受CV智识采访时说，不过，AI领域可能是资本个区域。 当然，2019的温暖，可能也只是相对的。 最近，彭博社消息称，2018年融资22.2亿美元的商汤科技，2019年又将融资20亿美元[详细]
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凭借独到的逻辑与过硬的AI技术 快手1.6亿日活、1500万+单日上传
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：62
2013年前后， 快手从从纯粹的工具应用逐步转型为短视频社区，日活跃用户一万。截至2018年12月，快手拥有超过1.6亿日活用户，3亿月活用户，每日上传短视频超过1500万条，库存短视频数量超过80亿条。快手之所以在短短时间拥有如此成绩，凭借的是独到的逻辑与[详细]
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从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：167
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。 刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到[详细]
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又删库了，这次是 AI 动手的
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：140
听说这两天又传开一件删库事件。不过此次和以往的不同，不是程序员动手的，而是 AI 动手的。 1 月 14 日，美国点评网站 Yelp 的 APP 发布新版。在更新日志中，他们是这样写的：(大意) 很抱歉，本周我们 APP 出问题了。我们训练了一个神经网络，本想着让它[详细]
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深度学习已经触到天花板了吗
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：63
大数据文摘出品 编译：小蒋、lvy、王嘉仪 经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。 许多人认为算[详细]
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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：128
最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(T[详细]
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机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：171
本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。 主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！[详细]
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想了解机器学习的看过来，一招教你变大神！
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：121
作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。 其实关于这个知识点，有一则很通俗有趣的传说： 很久以前，一个村庄里住着一位退隐的大侠，相传大侠的剑法非常高明。 在一个月黑风高[详细]
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机器学习常见算法分类汇总大全
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：196
1. 学习方式 1.1 监督式学习 1.2 非监督式学习 1.3 半监督式学习 1.4 强化学习 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化方法 2.4 决策树学习 2.5 贝叶斯方法 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联规则学习 2.9 遗传算法（genetic algor[详细]
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给今年的两大风口“5G和人工智能”浇浇冷水
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：98
最近，华为创始人任正非的1万2千多字采访实录在网络上呈现刷屏之势，并引起了强烈的反响。 采访过程漫长，任正非以其睿智的言论，谨慎讨论及回复了外界关心的一些问题，同时，在采访中说到一些行业内被夸大的内容，财经无忌根据任老访谈，梳理一下任老对一[详细]
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我国建成首个自动驾驶封闭高速公路测试环境
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：200
1月21日,公安部交通管理科学研究所发布消息称,该所根据工业和信息化部、公安部、江苏省人民政府共建国家智能交通综合测试基地的总体规划和建设要求,及《中华人民共和国公路法》等有关规定,经过多方专家会审,并经江苏省相关管理部门批准同意,建成了我国首个[详细]
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想成为AI时代的“硬核玩家”，这8条预判你不得不知
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：192
摘要：深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响，其影响方式也是难以想象的。未来若干年，它又将如何影响我们所处的世界？如何让深度学习为个人和生产赋能，发挥作用呢？神经网络的先驱、全球AI专业会议NIPS基金会主席特伦斯谢诺夫斯基在其新书《深度[详细]
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揭秘Google Brain：专注纠正算法错误/解决AI偏见
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：144
腾讯科技讯 1月29日消息，据外媒报道，用谷歌首席执行官桑达尔皮查伊的话说，对于负责推进比电或火更具有深刻意义的人工智能（AI）技术的人来说，杰夫迪恩(Jeff Dean)是个非常冷静的人。 作为这家科技巨头的AI主管，迪恩负责领导的部门对谷歌的未来至关重[详细]
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智能配时、图片识别…AI为你的春运保驾护航！
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：68
又到了一年一度春运时，票抢到没？假请好没？做好了接受亲戚朋友夺命三连问的心理准备没？尽管不少人感慨年味越来越淡，但据艾媒咨询发布的《2018中国智慧交通行业专题报告》显示，有72%的受访者表示回家是其春运出行的主要目的回家过年仍然是春运不变的主[详细]
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2019，人工智能泡沫即将破裂
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：121
中国工信部下属中国信息通信研究院消息表示，2018上半年全球人工智能领域投资额达435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占70%以上。截至2018年9月，全球人工智能企业数量为5159家，其中中国大陆1122家，北京市以445家成为全球人工智能企业最多的城[详细]
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人脸识别距离你家门口还有多远？
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：104
最近谷歌中国开始新一轮的PR，其中一项是在知乎发起品牌提问，内容是哪件事让你开始相信AI就在身边。抛开这个问题中谷歌想对猜画小歌一类项目的宣传不说，让用户相信AI就在身边这件事，其实是很多科技企业2018年to do list上的重要一项。他们用各种堪比科[详细]
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无人车上路送校园外卖：15分钟内送达 服务费高达13块
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：124
据外媒报道，美国乔治梅森大学目前已经开启了无人车送餐服务，成为了美国第一所提供此服务的校园，并拥有大学校园中规模庞大的送货路线。 这些送餐机器人配备有全球定位系统、报警器和摄像头，并且这些摄像头通常会遮住人脸，保护人们的隐私，不过在被盗的[详细]
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程序员如何学习人工智能？2019年人工智能的薪资前景如何？
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：185
2019年人工智能的薪资水平，先来两张整体的薪资水平的分析图吧！ 第一张是不同水平薪资分布图 程序员如何学习人工智能？2019年人工智能的薪资前景如何？ 第二张是人工智能较互联网行业的薪资对比，随着工作经验的逐渐增加，薪资水平逐渐升高。 程序员如何[详细]
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企业区块链可能被黑的5个途径
所属栏目：[经验] 日期：2018-12-13 热度：78
网络安全领域最热门的话题之一就是企业区块链。它采用了与比特币一样的加密货币技术。简单地说，区块链是对等各方共享的交易或者合同的列表，并被一些巧妙的密码锁定。不同于比特币的是，区块链能够确保供应链的完整性，管理合同，甚至可以作为金融交易的[详细]
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区块链的7层架构
所属栏目：[经验] 日期：2018-12-13 热度：70
中本聪提出了去中心化账本的构想，目的是在没有一个可信中心的环境建立一个全民账本，这个账本主要原理是大家一起记账，每笔账目都需要所有记账人共识，并且每个人都存在这样一份相同的账本，这样就不用担心有个别记账员造假、丢失的问题了。一是个人造假[详细]
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区块链的技术世界观：账本的技术演进
所属栏目：[经验] 日期：2018-12-13 热度：143
本文是基于我在 360 区块链开放日上的分享整理完善而成，演讲时有些逻辑没有讲明白，感觉用文字表述可能更好一些。作为自己区块链系列的开篇第一篇，谈谈怎么从技术的角度理解区块链。 说到区块链技术分享，区块链相关的各种技术词汇就纷至杳来。区块链领[详细]
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区块链会颠覆传统电商行业吗
所属栏目：[经验] 日期：2018-12-13 热度：82
在传统的电商平台，用户的个人注册信息、购买信息、浏览行为等等数据都由平台所掌控。平台可以用这些数据来谋利或者平台遭受到黑客攻击也有可能被大量泄漏。 文/陈本聪 近十余年来，互联网技术的成熟带动了电子商务行业飞速发展。阿里巴巴、京东、苏宁等电[详细]
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区块链技术如何改善公司的经营方式?
所属栏目：[经验] 日期：2018-12-13 热度：136
区块链技术正在一点一点地改变着世界。 区块链这个词已经成为商业界不可或缺的一部分。许多公司正在整合基于区块链的解决方案，许多金融科技初创企业也在采用这种技术。然而，金融科技并不是区块链技术所局限的唯一领域。 让我们更深入地了解一下区块链是[详细]
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区块链分叉为什么能产生新的数字货币？
所属栏目：[经验] 日期：2018-12-13 热度：170
区块链分叉一般是针对硬分叉来说，硬分叉是社区共识的分裂，是打破旧共识建立新共识的过程。相当于志不同道不合，原来一条道上的人分成了两拨，走上了不同的道路。 两拨人对分叉之前各自所拥有的链上资产都认可，而且分叉之后各自拥有分叉后的链上资产。可[详细]
