pandas怎样实现一列和多列的数值排序？

发布时间：2022-02-19 14:01:09 所属栏目：语言来源：互联网

导读：今天我们来了解一下关于pandas数值排序的内容，对于筛选和排序是Excel中使用频率最多的功能，下面我们就来看看pandas怎样实现一列和多列的数值排序，感兴趣的朋友就继续往下看吧。本文用到的表格内容如下: 排序前先来看一下原始情形: import pandas as pd d

今天我们来了解一下关于pandas数值排序的内容，对于筛选和排序是Excel中使用频率最多的功能，下面我们就来看看pandas怎样实现一列和多列的数值排序，感兴趣的朋友就继续往下看吧。

    本文用到的表格内容如下:

    排序前先来看一下原始情形:
import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:UsersadminDesktop测试.xlsx')
print(df)
result:
   姓名     年龄成绩
0 小明   23.0 78
1 小刚    NaN 89
2 小红 876.0 65
3 李华   65.0 89
4 小美    NaN 43
5 张三   34.0 90
6 李四    NaN 34
7 王五   98.5 87

    1.按照一列数值进行排序
    按照某一列数值进行排序就是整个数据表都要以某一列为准，进行升序或降序
    排序需要用到sort_values()方法，在sort_values()方法中要通过by参数指明要排序的列名，通过ascending参数知名升序还是降序。
    1.1按照五缺失值的一列进行排序
    1.1.1升序排列
    该方法默认升序排列(即ascending参数的默认值是True)，使用by参数用来指定需要排序的列名
df = pd.read_excel(r'C:UsersadminDesktop测试.xlsx')
print(df.sort_values(by=["成绩"]))
result:
   姓名     年龄成绩
6 李四    NaN 34
4 小美    NaN 43
2 小红 876.0 65
0 小明   23.0 78
7 王五   98.5 87
1 小刚    NaN 89
3 李华   65.0 89
5 张三   34.0 90

    1.1.2 降序排列
    只要设置ascending参数的值为False,即可实现降序排列
df = pd.read_excel(r'C:UsersadminDesktop测试.xlsx')
print(df.sort_values(by=["成绩"], ascending=False))
result:
   姓名     年龄成绩
5 张三   34.0 90
1 小刚    NaN 89
3 李华   65.0 89
7 王五   98.5 87
0 小明   23.0 78
2 小红 876.0 65
4 小美    NaN 43
6 李四    NaN 34

    1.2按照有缺失值的一列进行排序
    当待排序的列中有缺失值时，可以通过设置na_position参数对缺失值的显示位置进行设置
    1.2.1 缺失值显示在最后
    该方法默认缺失值显示在最后(na_position参数的默认值是last)
df = pd.read_excel(r'C:UsersadminDesktop测试.xlsx')
print(df.sort_values(by=["成绩"]))

df = pd.read_excel(r'C:UsersadminDesktop测试.xlsx')
print(df.sort_values(by=["年龄"]))

result:
   姓名     年龄成绩
0 小明   23.0 78
5 张三   34.0 90
3 李华   65.0 89
7 王五   98.5 87
2 小红 876.0 65
1 小刚    NaN 89
4 小美    NaN 43
6 李四    NaN 34

    1.2.2 缺失值显示在最前面
    只要设置na_position参数的值为first,即可实现缺失值显示在最前面
df = pd.read_excel(r'C:UsersadminDesktop测试.xlsx')
print(df.sort_values(by=["年龄"], na_position='first'))
result:
   姓名     年龄成绩
1 小刚    NaN 89
4 小美    NaN 43
6 李四    NaN 34
0 小明   23.0 78
5 张三   34.0 90
3 李华   65.0 89
7 王五   98.5 87
2 小红 876.0 65

    2.按照多列数值进行排序
    按照多列数值排序是指同时依据多列数据进行升序、降序排列。当第一列出现重复值时按照第二列进行排序，第二列出现重复值时按照第三列进行排序，依次类推。
    此时在sort_values()方法中需要排序的多个列名要以列表的形式传递给by参数，需要每个排序的列名所对应的排序方式也要以列表的形式传递给ascending参数，二者的列表要一一对应。
df = pd.read_excel(r'C:UsersadminDesktop测试.xlsx')
print(df.sort_values(by=["成绩", "年龄"], ascending=[True, False]))
result:
   姓名     年龄成绩
6 李四    NaN 34
4 小美    NaN 43
2 小红 876.0 65
0 小明   23.0 78
7 王五   98.5 87
3 李华   65.0 89
1 小刚    NaN 89
5 张三   34.0 90

    此时按照成绩进行升序排列，当成绩相同时再按照年龄进行降序排列。

（编辑：濮阳站长网）

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