Python随机函数random怎样用?怎样随机获取数字?
发布时间:2022-03-29 14:05:08 所属栏目:语言 来源:互联网
导读:这篇文章主要给大家介绍Python随机函数random的用法,本文有random随机获取数字、字符串、列表等代码,有这方面学习需要的朋友可以参考,下面我们就一起来了解一下。 Python随机生成一个浮点数 random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数:
这篇文章主要给大家介绍Python随机函数random的用法,本文有random随机获取数字、字符串、列表等代码,有这方面学习需要的朋友可以参考,下面我们就一起来了解一下。 Python随机生成一个浮点数 random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 注意: 以下代码在Python3.5下测试通过, python2版本可稍加修改 描述 random() 方法返回随机生成的一个实数,它在(0,1)范围内。 语法 以下是 random() 方法的语法: import random random.random() 注意:random()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。 参数 无 返回值 返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内。 实例 以下展示了使用 random() 方法的实例: >>> import random >>> print ("random 1 : ", random.random()) random 1 : 0.8325656436327418 >>> print ("random 2 : ", random.random()) random 2 : 0.9205070325517919 以上实例运行后输出结果为: random 1 : 0.8325656436327418 random 2 : 0.9205070325517919 Python随机生成一个指定精度的浮点数 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b, 则 a <= n <= b。 >>> import random >>> print (random.uniform(1, 10)) 2.444412473072692 >>> print (random.uniform(10, 1)) 4.617930290730046 结果: 2.444412473072692 4.617930290730046 Python随机生成一个实数 random.randint random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b, 注意: 下限必须小于上限 >>> import random >>> print (random.randint(11, 20)) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 13 >>> print (random.randint(20, 20)) #结果永远是20 20 结果: 13 20 Python获取指定范围内随机数 random.randrange randrange() 方法返回指定递增基数集合中的一个随机数,基数默认值为1。random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。 >>> import random >>> print (random.randrange(10, 18, 2)) 16 结果: 16 Python随机获取列表,元组或字符串中的子元素 random.choice random.choice从序列中获取一个随机元素。 其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。 这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章 >>> import random >>> print (random.choice("jb51.net")) t >>> print (random.choice(["jb", "51", "net"])) jb >>> print (random.choice(("jb", "51", "net"))) 51 结果: t jb 51 Python列表随机排序 random.shuffle random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如: >>> import random >>> list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> random.shuffle(list) >>> print (list) [7, 2, 8, 5, 3, 10, 1, 9, 6, 4] 结果: [7, 2, 8, 5, 3, 10, 1, 9, 6, 4] Python随机获取列表中指定数量项目random.sample random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。 sample函数不会修改原有序列。 >>> import random >>> list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 >>> print (slice) [1, 5, 9, 3, 2] >>> print (list) #原有序列不会改变。 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 结果: [1, 5, 9, 3, 2] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] (编辑:濮阳站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |