卓越工业物联网 IIoT 公司
发布时间：2021-06-08 15:18:05 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：随着工业物联网市场持续快速增长，世界各地的公司都在从中受益。利用这种不断增长的工具和系统网络，企业能够防止代价高昂的停机时间，降低产品开发成本，提高客户参与度和满意度，以及获取和实施用于战略计划目的的智能数据。 潜在的好处似乎无穷无尽，并且
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随着工业物联网市场持续快速增长，世界各地的公司都在从中受益。利用这种不断增长的工具和系统网络，企业能够防止代价高昂的停机时间，降低产品开发成本，提高客户参与度和满意度，以及获取和实施用于战略计划目的的智能数据。
潜在的好处似乎无穷无尽，并且正在接受这一工业革命的组织的列表正在继续增长，因此，让我们重点介绍一些您需要了解的主要IIoT公司，它们是许多最常见的IIoT用例。
IIoT用例
1. 预测性维护
IIoT的主要用例之一是预测性维护。想象一下，我们能够在机器故障发生之前预测并预防它们。考虑在关键间隔实施机器维护以保持生产不中断，并节约成本和减少停机时间。依靠先进的分析来识别和消除潜在的问题，IIoT已经成为设备监控领域的游戏规则改变者。
(1) Augury – 对于Augury，机器健康是驱动其IIoT技术的使命。 Augury监控着超过70,000台机器，正在帮助公司识别和发现维护实践中的盲点，并为企业提供重要信息，以便他们能够在出现故障之前主动诊断和维修设备。 像其他IIoT公司一样，Augury利用人工智能来运行复杂的算法，该算法可在广阔的网络中比较机器信号以预测故障并在检测到问题时提供可操作的警报。(https://www.augury.com/)
(2) Uptake – Uptake IIoT技术已在采矿，能源，农业，建筑及其他广泛行业中实施。利用从机器传感器和维护报告中提取的数据，Uptake的机器学习算法能够分析和解释复杂的信息，以识别标准设备操作中的异常情况并预见即将发生的故障。这种预测性数据使公司能够在发生昂贵的故障之前防止它们发生。(https://www.uptake.com)
(3) C3 IoT – C3预测性维护正在帮助预测各种行业(包括飞机系统，采油场，变电站机械等)中设备的资产故障。凭借其广泛的IIoT工具套件，C3能够利用故障预测算法实时评估潜在威胁。这些先进的诊断和预测随后可以可视化，从而能够随着时间的推移跟踪机器性能并改善未来的战略计划。(https://c3.ai/)
2. 资产追踪与监控
IIoT正在掀起波澜的另一个领域是资产跟踪和监控。在当今的现代时代，信息是关键，而对数字数据的需求也在不断增长，这些数字使公司可以实时跟踪和监视资产。以下是一些利用IIoT为各种规模的企业提供强大信息的行业领导者。
(1) Roambee – 使用强大的自动化智能传感器和云数据分析系统，Roambee使公司能够实时跟踪装运和库存，并可以访问全球网络中的实时位置和状况报告。这种增强的可见性为企业提供了轻松跟踪和监视其资产的机会，并有助于创建真正的数字化供应链。
(https://www.roambee.com/)
(2) Konux – 人工智能和IIoT传感器无缝集成在KONUX系统中，以使公司更容易获得见解。KONUX IIoT系统主要用于铁路行业，可从各种来源获取关键信息，以帮助跟踪和监控资产以实现最佳利用率。当用于监视铁路道岔时，KONUX系统能够跟踪和分析24/7的资产使用情况，然后该信息可用于简化维护协议，实施质量检查并预测未来的产品状况。
(https://www.konux.com/)
(3) Shooftech – Shooftech通过创建“智能”资产，利用IIoT来彻底改变物流行业。凭借其创新的无线技术，Shooftech能够通过庞大的云网络传输数据，从而为大小企业提供低成本和可扩展的资产跟踪和监控。
(http://www.shooftech.com/)
智能电网
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